Articles, guides et conférences commentées sur les Data Contracts, les produits de données et la Data Governance, par l'équipe d'Entropy Data.
Le data ownership est probablement le grand problème non résolu de la gestion des données. Découvrez les 4 principes : you build it, you own it ; publier des produits de données ; appliquer les Data Contracts ; être votre premier client.
Comment utiliser datacontract dbt sync pour faire des Data Contracts la source de vérité d'un projet dbt existant : créer un contrat, le synchroniser dans vos modèles, générer les tests et bloquer la dérive en CI.
Depuis juillet 2026, la BaFin supervise les systèmes d'IA dans le secteur financier allemand. L'essentiel de ce que les banques et les assureurs doivent prouver concerne les données : origine, qualité, signification et usage autorisé. Comment les Data Contracts, la sémantique et un accès gouverné vous y amènent.
Découvrez comment utiliser Git avec Entropy Data : Git comme système de référence, Entropy Data comme système de référence (trunk-based) et Entropy Data comme éditeur avec workflows de PR.
Conférence annotée de Dr. Simon Harrer (Entropy Data) au TDWI München 2026 sur les standards ouverts des produits de données (ODCS, ODPS et OSI), l'outillage open source qui les accompagne et une démo live d'un agent de code qui construit un produit de données à partir d'un Data Contract.
Conférence annotée du DATA Festival 2026 par le Dr. Simon Harrer (Entropy Data) : pourquoi les agents IA ont besoin d'une marketplace de données, pour lire les données via des outils gouvernés et pour construire de nouveaux produits de données, avec deux démos en direct.
Conférence annotée de Jochen Christ (Entropy Data) sur les deux chemins qui mènent à un produit de données : la voie data-first traditionnelle et la voie contract-first, avec les Data Contracts, ODCS, la Data Contract CLI et un agent de code qui construit le produit à partir du contrat.
Un rapport BARC de l'analyste Florian Bigelmaier sur les raisons pour lesquelles les agents IA ont besoin d'une marketplace de données fondée sur des produits de données, des Data Contracts et un accès gouverné.
Une intégration Microsoft Power BI de premier plan pour Entropy Data. Synchronisez vos espaces de travail Fabric, gouvernez chaque élément, alignez votre couche sémantique et publiez vos produits de données directement dans Power BI.
Développement piloté par le contrat pour les produits de données : rédigez ou étendez un Data Contract ODCS, puis demandez à Claude Code, OpenAI Codex ou GitHub Copilot CLI de l'implémenter. Valable pour les nouveaux produits de données comme pour les évolutions des produits existants.
Conférence JAX 2026 commentée par Dr. Gernot Starke (INNOQ) et Dr. Simon Harrer (Entropy Data) : l'architecture de données, pourquoi le génie logiciel a oublié les données, et comment les Data Contracts y remédient.
Conférence annotée de Dr. Simon Harrer au Data Mesh Belgium Meetup #7 de Louvain sur les standards ouverts du Data Mesh : ODCS, ODPS et OSI.
Modélisez votre domaine métier sous forme de concepts et de relations, puis reliez-les à vos produits de données et à vos Data Contracts pour que les équipes et les agents IA partagent les mêmes définitions.
Conférence annotée de Dr. Simon Harrer sur les Data Contracts à l’INFOMOTION Data & AI Meetup Cologne : l’Open Data Contract Standard (ODCS), l’outillage, les bonnes pratiques, et pourquoi l’IA agentique va rendre les Data Contracts incontournables.
Conférence commentée de Jochen Christ sur les Data Contracts au TDWI Roundtable Münster : Open Data Contract Standard, approche contract-first, tests de qualité des données et gouvernance pour les agents IA.
Keynote annotée du Dr Simon Harrer sur la façon dont les agents IA ont transformé son travail de développeur et de CEO, de l'agentic coding à la gouvernance des données d'entreprise.
Conférence commentée du Dr Simon Harrer à Purdue University : comment l'IA peut dialoguer avec les données de l'entreprise tout en respectant les politiques de Data Governance, grâce aux produits de données, aux Data Contracts, à la sémantique et aux accords d'accès comme métadonnées.
Permettez aux clients IA comme Claude, ChatGPT et Microsoft Copilot d'accéder en toute sécurité à vos produits de données métier, avec une gouvernance complète grâce au serveur MCP d'Entropy Data.
Les catalogues de données traditionnels ont longtemps été la solution de référence pour gérer les actifs de données. Les architectures de données modernes s'appuient sur des produits de données avec une propriété claire, des Data Contracts bien définis et une attention portée aux besoins des Data Consumers, réunis dans une marketplace de données d'entreprise.
Comment implémenter des produits de données avec dbt : structure de projet, Output Ports, Data Contracts, tests et intégration à une marketplace de produits de données.
Un produit de données est une unité logique qui regroupe tous les composants nécessaires pour traiter et stocker les données d'un domaine métier, au service de cas d'usage analytiques, et les met à disposition des autres équipes via des Output Ports.
Un Data Contract définit la propriété, la structure, la sémantique, la qualité et les conditions d'utilisation d'un échange de données. Découvrez l'Open Data Contract Standard (ODCS) avec des exemples.
Découvrez l'Open Data Contract Standard (ODCS), une spécification YAML ouverte pour les Data Contracts, gouvernée par Bitol. Structure, schema, qualité des données et exemples.