Power BI
Synchronisez vos espaces de travail Power BI avec Entropy Data
Power BI, c'est là où vos données deviennent des décisions. Pour la plupart des équipes, c'est aussi là où la gouvernance s'arrête. Les modèles sémantiques, les rapports et les tableaux de bord vivent dans des espaces de travail Fabric que le reste de la plateforme de données ne voit pas. Entropy Data change la donne : Power BI devient enfin une brique pleinement gouvernée de votre paysage de données.
Une intégration Power BI de premier plan. Ajoutez une intégration Microsoft Fabric, choisissez les espaces de travail à synchroniser et définissez une exécution planifiée ou à la demande. Vous connectez une fois, la connexion reste active. C'est une intégration native et permanente qui garde votre catalogue à jour, pas un importateur ponctuel à relancer à la main.
Des assets visibles pour chaque type d'élément Power BI. Modèles sémantiques, rapports, tableaux de bord, datamarts, rapports paginés et tables, sans oublier le reste du patrimoine Fabric (Lakehouses, Warehouses, Notebooks, Pipelines et plus encore). Plus de 45 types d'éléments arrivent dans votre catalogue sous forme d'assets gouvernés, jusqu'à la moindre table et colonne.
Une prise en charge complète et pérenne. Quand Microsoft livre un nouveau type d'élément Fabric, celui-ci apparaît quand même dans votre catalogue au lieu d'être ignoré silencieusement. L'intégration suit l'évolution de Fabric par conception.
Le rapprochement automatique entre produits de données et modèles sémantiques existants. Vous avez déjà construit un modèle sémantique sur la même table Snowflake ou Databricks ? Entropy Data le reconnaît par sa structure et vous propose la connexion directement sur l'Output Port, sans doublon ni mapping manuel. Votre travail analytique existant est reconnu, pas refait.
Un flux de données visible dans toute l'organisation. Power BI rejoint le data lineage de bout en bout. Le flux ne s'arrête plus à l'entrepôt : il traverse le modèle sémantique et va jusqu'au rapport, sur une seule carte connectée.
Alignez votre couche sémantique sur votre modèle sémantique Power BI
Un modèle sémantique, seul, se résume à des noms de colonnes et des types. Entropy Data y superpose tout ce que contiennent déjà les Data Contracts en amont : descriptions, classifications, exemples, indicateurs de clé et d'obligation, et les Semantics qui relient chaque colonne aux concepts métier partagés qu'elle représente. Chaque colonne porte alors le sens convenu à la source, traçable jusqu'au contrat exact dont il provient. Et lorsque vous placez ce modèle sémantique sous son propre Data Contract, cet enrichissement le suit : le contrat généré arrive prérempli avec les Semantics héritées, prêt à être relu et certifié plutôt qu'à écrire de zéro.
Placez vos modèles sémantiques sous contrat
Dans Entropy Data, un modèle sémantique Power BI est un produit de données à part entière : il peut donc faire ce que fait tout produit de données, à savoir passer sous Data Contract. Le contrat transforme les tables, les colonnes et les types du modèle en une promesse explicite et versionnée ; chaque équipe qui construit des rapports dessus sait exactement de quoi elle dépend et est prévenue avant le moindre changement. Ce sont des garanties sur lesquelles les consommateurs en aval peuvent compter. Et comme le contrat est lisible par une machine, il peut être testé automatiquement. Les contrôles de dérive de schéma et de qualité des données s'exécutent sur le modèle : un changement dans Power BI qui rompt l'accord se traduit par un test en échec, et non par un tableau de bord que quelqu'un découvre cassé le lundi matin.
Publiez un produit de données aligné sur la source directement dans Power BI
Vous avez trouvé un produit de données gouverné sur lequel bâtir votre prochaine analyse ? Inutile de le raccorder vous-même à Power BI. La fonction Publish to Power BI pousse un produit de données aligné sur la source directement dans un espace de travail Power BI, sous forme de modèle sémantique. Vous choisissez l'espace de travail, vous sélectionnez ou configurez la connexion et son type, et Entropy Data se charge du reste à partir du contrat du produit de données : les tables, les colonnes, les types. Ce qui arrive dans Power BI est un modèle sémantique déjà conforme au produit de données gouverné, relié à sa source et prêt à l'emploi. Il ne vous reste plus qu'à construire votre rapport.
La logique du modèle, pas seulement ses colonnes
La vraie valeur d'un modèle sémantique réside dans la logique posée par-dessus ses tables, et Entropy Data lit l'ensemble directement depuis la définition du modèle : les colonnes calculées et leurs formules DAX, les mesures (taux de conversion, revenu attribué par envoi, nombre de clics) et les relations qui joignent les tables, le tout affiché juste à côté des colonnes simples. La logique qui ne vivait qu'à l'intérieur de Power BI devient visible, cherchable et gouvernée dans votre catalogue.
