Artículos, guías y charlas comentadas sobre Data Contracts, productos de datos y Data Governance, del equipo de Entropy Data.
El data ownership es probablemente el gran problema sin resolver de la gestión de datos. Descubre los 4 principios: you build it, you own it; publica productos de datos; haz cumplir los Data Contracts; sé tu primer cliente.
Cómo usar datacontract dbt sync para convertir los Data Contracts en la fuente de verdad de un proyecto dbt existente: crear un contrato, sincronizarlo en tus modelos, generar tests y bloquear la deriva en CI.
Desde julio de 2026, BaFin supervisa los sistemas de IA en el sector financiero alemán. La mayor parte de lo que bancos y aseguradoras deben demostrar concierne a los datos: origen, calidad, significado y uso permitido. Cómo los Data Contracts, la semántica y el acceso gobernado te llevan hasta ahí.
Aprende a usar Git con Entropy Data: Git como sistema de referencia, Entropy Data como sistema de referencia (trunk-based) y Entropy Data como editor con flujos de PR.
Charla anotada de Dr. Simon Harrer (Entropy Data) en TDWI München 2026 sobre los estándares abiertos para productos de datos (ODCS, ODPS y OSI), las herramientas open source que los rodean y una demo en vivo de un agente de programación construyendo un producto de datos a partir de un contrato.
Charla anotada de Dr. Simon Harrer (Entropy Data) en el DATA Festival 2026: por qué los agentes de IA necesitan un marketplace de datos, para leer datos con herramientas gobernadas y para construir nuevos productos de datos, con dos demos en vivo.
Charla anotada de Jochen Christ (Entropy Data) sobre dos caminos para construir un producto de datos: la ruta tradicional data-first y la ruta contract-first, con Data Contracts, ODCS, la Data Contract CLI y un coding agent que construye el producto a partir del contrato.
Un informe de BARC del analista Florian Bigelmaier sobre por qué los agentes de IA necesitan un marketplace de datos basado en productos de datos, Data Contracts y acceso gobernado.
Una integración de primer nivel con Microsoft Power BI para Entropy Data. Sincroniza áreas de trabajo de Fabric, gobierna cada elemento, alinea tu capa semántica y publica productos de datos directamente en Power BI.
Desarrollo guiado por contratos para productos de datos: escribe o amplía un Data Contract ODCS y pide a Claude Code, OpenAI Codex o GitHub Copilot CLI que lo implemente. Sirve para productos de datos nuevos y para cambios en los existentes.
Charla comentada de JAX 2026, con Dr. Gernot Starke (INNOQ) y Dr. Simon Harrer (Entropy Data), sobre arquitectura de datos, por qué la ingeniería de software se olvidó de los datos y cómo lo arreglan los Data Contracts.
Charla anotada de Dr. Simon Harrer en el Data Mesh Belgium Meetup #7 de Lovaina sobre los estándares abiertos para Data Mesh: ODCS, ODPS y OSI.
Modela tu dominio de negocio como conceptos y relaciones, y enlázalos con productos de datos y Data Contracts para que los equipos y los agentes de IA compartan las mismas definiciones.
Charla anotada de Dr. Simon Harrer sobre Data Contracts en el INFOMOTION Data & AI Meetup Cologne: el Open Data Contract Standard (ODCS), herramientas, buenas prácticas y por qué la IA agéntica hará que los Data Contracts estén en todas partes.
Charla comentada de Jochen Christ sobre Data Contracts en el TDWI Roundtable Münster: Open Data Contract Standard, diseño contract-first, pruebas de calidad de datos y gobernanza para agentes de IA.
Keynote comentada de Dr. Simon Harrer sobre cómo los agentes de IA transformaron su trabajo como ingeniero de software y CEO, del agentic coding a la gobernanza de datos en la empresa.
Charla comentada del Dr. Simon Harrer en Purdue University sobre cómo la IA puede conversar con los datos de la empresa aplicando las políticas de Data Governance, con productos de datos, Data Contracts, semántica y acuerdos de acceso como metadatos.
Permite que clientes de IA como Claude, ChatGPT y Microsoft Copilot accedan de forma segura a tus productos de datos de negocio, con Data Governance completa gracias al servidor MCP de Entropy Data.
Durante años, los catálogos de datos tradicionales han sido la solución principal para gestionar los activos de datos. Las arquitecturas de datos modernas se apoyan en productos de datos con una propiedad clara, Data Contracts bien definidos y el foco puesto en las necesidades de los Data Consumers, todo reunido en un marketplace de datos empresarial.
Cómo implementar productos de datos con dbt: estructura del proyecto, Output Ports, Data Contracts, testing e integración con un marketplace de productos de datos.
Un producto de datos es una unidad lógica que reúne todos los componentes necesarios para procesar y almacenar los datos de un dominio en casos de uso analíticos o intensivos en datos, y los pone a disposición de otros equipos a través de Output Ports.
Un Data Contract define la propiedad, la estructura, la semántica, la calidad y las condiciones de uso del intercambio de datos. Descubre el Open Data Contract Standard (ODCS) con ejemplos.
Aprende el Open Data Contract Standard (ODCS), una especificación YAML abierta para Data Contracts gobernada por Bitol: estructura, schema, calidad de datos y ejemplos.