El marketplace de productos de datos para personas y agentes
Entropy Data es un marketplace de productos de datos basado en Data Contracts y semántica para poner datos de alta calidad al alcance de personas y agentes.
Creado por los autores de datamesh-architecture.com y datacontract.com.
Descubre productos de datos
Marketplace
Un marketplace self-service de productos de datos donde equipos y clientes de IA descubren, solicitan y acceden a los datos que necesitan.
- Descubre.
- Entropy Data ayuda a los Data Consumers a encontrar los datos que necesitan para su caso de negocio, con una interfaz clara, búsqueda semántica y filtros pensados para productos de datos.
- Solicita. Aprueba. Accede.
- Entropy Data cubre todo el ciclo de vida del acceso a datos en modo self-service. Los Data Consumers solicitan acceso y los owners lo aprueban o lo rechazan. Con las integraciones automatizas los permisos en tu plataforma de datos.
- MCP.
- Deja que tus clientes de IA encuentren tus productos de datos y accedan a ellos para responder preguntas de negocio en lenguaje natural. Los Data Contracts aportan el contexto semántico que necesitan los LLM para escribir consultas SQL por su cuenta. El servidor MCP comprueba que cada acceso cumple los términos de uso del Data Contract y las políticas globales.
Crea y gestiona
Studio
El espacio de trabajo donde los equipos de datos diseñan, desarrollan y supervisan sus productos de datos y sus Data Contracts: interfaz web sencilla, editor YAML, API y sí, también Excel.
- ¿Data-first o contract-first?
- Las dos formas valen: crea productos de datos a partir de los conjuntos de datos que ya tienes en tu plataforma o catálogo y ponlos bajo contrato. O redacta nuevos Data Contracts para tus necesidades de datos y crea después los productos que los implementan.
- Estándares abiertos.
- Entropy Data se apoya en estándares abiertos como el Bitol Open Data Contract Standard (ODCS) para especificar Data Contracts y el Open Data Product Standard (ODPS) para los productos de datos. Con editores fáciles de usar o con la plantilla de Excel, los Data Product Owners crean y editan Data Contracts sin complicaciones.
- Testing de Data Contracts.
- Asegúrate de que tus productos de datos cumplen el Data Contract incluso antes de desplegarlos a producción. Como Data Consumer, usa los Data Contracts para validar la calidad de los datos que recibes. Entropy Data integra por completo nuestra popular herramienta open source Data Contract CLI.
Garantiza el cumplimiento
Governance
Define las reglas del juego de tu plataforma de productos de datos.
Comprueba el cumplimiento de las políticas de forma automática: menos trabajo manual y feedback inmediato para los Data Product Developers.
- Define el ownership.
- Probablemente lo más difícil de la gestión de datos: definir quién responde de la calidad de cada producto de datos. Define roles y permisos para los miembros del equipo y avísales cuando algo requiera atención.
- Políticas globales.
- Mantén la coherencia en todos tus productos de datos: ownership, convenciones de nombres, campos obligatorios, clasificación de datos, control de acceso y mucho más. Documenta tus políticas en lenguaje natural.
- Comprobación automática de políticas.
- Las comprobaciones de Data Governance usan IA para verificar automáticamente que tus políticas se aplican bien en tus productos de datos y Data Contracts. Usa nuestro asistente de IA de Data Governance ya entrenado y gestionado, o tu propio modelo alojado (incluso on-premise).
Conecta el negocio con los productos de datos
Semántica NUEVO
Una ontología compartida de conceptos de negocio, métricas y relaciones, enlazada con tus productos de datos y tus Data Contracts para que las personas y los agentes de IA encuentren los datos por su significado y no por el nombre de una columna.
- Conceptos y relaciones.
- Modela entidades, propiedades compartidas, métricas y grupos, con nombres y descripciones traducidos a tantos idiomas como quieras. Conéctalos con relaciones tipadas como measures, derived_from o isA. Edita la ontología en YAML, recórrela como lista o explórala en un grafo interactivo.
- Enlazada con tus Data Contracts.
-
Asocia conceptos a productos de datos, contratos o campos concretos con
authoritativeDefinitionsde ODCS. La búsqueda inversa en la página de cada concepto muestra qué conjuntos de datos lo implementan y quién es su owner. - Estándares abiertos.
- Importa ontologías ya listas para e-commerce (GoodRelations), finanzas (FIBO), telco (TM Forum SID), farma (IDMP), cadena de suministro (EPCIS), energía (CGMES), carga aérea (IATA ONE Record) y medios (EBU Core Plus), o sube tu propio RDF/OWL. Apoyamos la iniciativa Open Semantic Interchange (OSI) y daremos soporte al futuro estándar OSI Ontology.
- Contexto para los agentes de IA.
- La capa semántica da a los LLM el vocabulario de negocio necesario para encontrar los datos adecuados para cada tarea. Nuestras herramientas MCP y los servicios de IA integrados la usan para que las respuestas se apoyen en definiciones de negocio bien delimitadas.
Habla con tus datos
Entropy Intelligence NUEVO
Convierte el marketplace de datos en una conversación. Los usuarios describen lo que quieren saber y Entropy Intelligence elige el producto de datos adecuado, genera la consulta y devuelve el resultado, siempre dentro de los permisos que ya tienen.
- Descubre a través de la semántica.
- Haz una pregunta de negocio en lenguaje natural. Entropy Intelligence usa la capa semántica para encontrar el producto de datos correcto por significado y no por nombre de columna, y muestra a la vez el producto de datos, la consulta generada y la tabla de resultados, para que cualquiera pueda comprobar qué ha pasado.
- Dentro de tu perímetro gobernado.
- Sin licenciar ni conectar un workspace aparte de Copilot, ChatGPT o Claude. Los prompts y los resultados se quedan en Entropy Data y en el modelo de IA que ya has configurado.
- Gobernanza desde el diseño.
- Cada respuesta respeta los mismos permisos de acceso y los mismos términos de uso del Data Contract. La gobernanza se aplica de verdad, no es un parche añadido a un chatbot sin control.
- Curada por los data owners.
- Los Data Product Owners guían las respuestas con AI Context: instrucciones de dominio y preguntas de ejemplo definidas en el propio producto de datos, no repartidas por chatbots sin control.
Pon tus datos bajo contrato
Empieza a gestionar productos de datos con Data Contracts y construye un marketplace de datos en el que se pueda confiar
Precios
Elige cómo quieres desplegarlo
Starter Cloud
Ideal para pruebas de concepto
Gratis
Todos los usuarios tienen permisos completos
Empieza gratisIncluye:
- Gestión sencilla de usuarios (¿Qué significa?)
- Productos de datos ilimitados
- Data Contracts ilimitados
Team Cloud
Ideal para equipos pequeños
/mes por editor
Mínimo 10 editores
Contrátalo yaTodo lo de Starter, y además:
- Gestión avanzada de usuarios con roles y permisos
- SSO
- Ayuda rápida de nuestro equipo de expertos
Business Cloud
Adáptalo a tus necesidades
/mes por editor
Mínimo 25 editores
Contrátalo yaTodo lo de Team, y además:
Enterprise Cloud
Los servicios que necesites
A medida
Mínimo 50 editores
Contacta con nosotrosTodo lo de Business, y además:
- SCIM
- SLA de soporte de 1 día
- Un success engineer dedicado
- Alojamiento single-tenant o en tu propio cloud (add-on)
- Acceso a servicios profesionales para personalizaciones a medida
Community Self-hosted
Se ejecuta en tus propios servidores.
Gratis
Todos los usuarios tienen permisos completos
Descárgalo ya- Gestión sencilla de usuarios (¿Qué significa?)
- Productos de datos ilimitados
- Data Contracts ilimitados
Team Self-hosted
Ideal para equipos pequeños
/mes por editor
Mínimo 10 editores
Contrátalo yaTodo lo de Community, y además:
- Gestión avanzada de usuarios con roles y permisos
- SSO
- Ayuda rápida de nuestro equipo de expertos
Business Self-hosted
Adáptalo a tus necesidades
/mes por editor
Mínimo 25 editores
Contrátalo yaTodo lo de Team, y además:
Enterprise Self-hosted
Los servicios que necesites
A medida
Mínimo 50 editores
Contacta con nosotrosTodo lo de Business, y además:
- SCIM
- SLA de soporte de 1 día
- Un success engineer dedicado
- Acceso a servicios profesionales para personalizaciones a medida
Compara los planes
| Team | Business | Enterprise | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Precio | Gratis | A medida | |||||||
| Los precios son por editor y mes, con facturación anual. Los viewers y los shoppers son gratis y no cuentan para la facturación. | |||||||||
| Editores mínimos | — | 10 | 25 | 50 | |||||
| Cada plan de pago exige un número mínimo de editores. Es el mínimo que se te factura, aunque haya menos editores activos. Puedes añadir más editores a la misma tarifa por editor. Los viewers y los shoppers son gratis. | |||||||||
| Productos de datos y contratos | Ilimitados | Ilimitados | Ilimitados | Ilimitados | |||||
| Crea y gestiona todos los productos de datos y Data Contracts que necesites. Ningún plan tiene límite. | |||||||||
| Assets | Ilimitados | Ilimitados | Ilimitados | Ilimitados | |||||
| Controla y gestiona un número ilimitado de assets, como tablas, topics, ficheros o APIs, en todos tus productos de datos. | |||||||||
| AI | BYOM o uso limitado | BYOM o pago por token | BYOM o pago por token | BYOM o pago por token | BYOM | BYOM | BYOM | BYOM | |
| Las funciones de IA pueden ejecutarse en tu propio modelo con BYOM (bring your own model), conectando tu proveedor de IA (OpenAI, Azure OpenAI, etc.), o en nuestro modelo gestionado con facturación por token. El plan Starter incluye un número limitado de peticiones de IA al mes; los planes de pago facturan por token el uso de IA gestionada. | El self-hosted siempre usa BYOM (bring your own model): conectas tu propio proveedor de IA, como OpenAI, Azure OpenAI o un modelo on-premise, y mantienes el control total de tu infraestructura de IA. | ||||||||
| Roles y permisos | |||||||||
| Gestión avanzada de usuarios con roles predefinidos y permisos detallados para controlar quién puede ver, editar o gestionar productos de datos y contratos. | |||||||||
| SSO | |||||||||
| Single Sign-On mediante OpenID Connect. Intégralo con tu proveedor de identidad: Okta, Azure AD, Google Workspace, etc. | |||||||||
| Soporte | Community | Soporte experto | Soporte experto | SLA de 1 día + engineer dedicado | |||||
| Los planes gratuitos incluyen soporte de la comunidad. Los planes Team y Business dan acceso directo a nuestros expertos por email y chat. Enterprise añade un SLA garantizado de 1 día laborable y un success engineer dedicado. | |||||||||
| Propiedades personalizadas | |||||||||
| Define tus propios campos de metadatos en productos de datos y contratos para recoger información propia de tu organización, como centros de coste o etiquetas de cumplimiento. | |||||||||
| Roles personalizados | |||||||||
| Crea roles de equipo propios más allá de los predefinidos para encajar con la estructura de tu organización. | |||||||||
| Entornos de test y staging | |||||||||
| Entornos separados para validar los cambios en productos de datos y contratos antes de promocionarlos a producción. | |||||||||
| SCIM | |||||||||
| Alta y baja automática de usuarios con el estándar SCIM. Sincroniza usuarios y grupos desde tu proveedor de identidad. | |||||||||
| Single-tenant | Add-on | ||||||||
| Un despliegue single-tenant dedicado mantiene tus datos totalmente aislados de los de otros clientes, sobre su propia infraestructura y en la región que prefieras. Disponible como add-on, no incluido. | |||||||||
| Gestionado en tu cloud | Add-on | ||||||||
| Desplegamos y operamos Entropy Data dentro de tu propio entorno cloud: tú mantienes el control total de la residencia de los datos y del cumplimiento, y nosotros nos ocupamos de las actualizaciones y el mantenimiento. Disponible como add-on, no incluido. | |||||||||
| Servicios profesionales | Tarifa por hora | ||||||||
| Acceso a nuestro equipo para personalizaciones a medida, talleres de incorporación, consultoría de Data Mesh y soporte de integración. Se factura por horas, no está incluido. | |||||||||
Nuestra historia
Simon y Jochen fundamos Entropy Data después de muchos años como consultores en INNOQ, ayudando a grandes empresas a construir sistemas de software que escalan con métodos como Domain-driven Design, equipos de desarrollo autónomos y arquitecturas de sistemas autocontenidos. Los datos, sin embargo, nunca formaban parte de la ecuación. Cuando empezamos a usar datos de dominio para analizar nuestro propio backlog, cambió por completo nuestra forma de ver los datos en la ingeniería de software. Las decisiones basadas en datos nos empujaban a construir lo correcto. Nos dieron un propósito. Fue un punto de inflexión. Así que combinamos lo que sabíamos de ingeniería de software y de analítica de datos para compartir nuestra visión del Data Mesh en datamesh-architecture.com. También tradujimos al alemán el estupendo libro Data Mesh de Zhamak Dehghani. Y empezamos a ayudar a empresas a adoptar estos principios.
Al hablar de software de gestión de productos de datos con clientes corporativos vimos que las herramientas existentes, como los catálogos de datos, no encajaban bien con los productos de datos y su experiencia de uso dejaba mucho que desear. La gente de negocio y los engineers las esquivaban. Por eso creamos Data Mesh Manager (hoy Entropy Data): para que los equipos de negocio y los técnicos trabajen con productos de datos y encuentren los datos que de verdad importan para su caso de negocio, de forma cómoda y sin perder nunca de vista la experiencia de desarrollo.
Además llevamos a la arquitectura de datos un concepto que ya funcionaba en la arquitectura de software: las APIs. Las llamamos Data Contracts para que se entendieran mejor (aunque no tenemos claro que el nombre fuera la mejor idea). Con un estándar de especificación abierto, los equipos de datos por fin tuvieron una herramienta concreta que fomenta la colaboración desde el primer día y sostiene la calidad de los datos a largo plazo. Sabíamos que para que un estándar se adopte hay que formar parte de la comunidad y ganarse a los engineers: creamos la Data Contract CLI como proyecto open source para integrar los Data Contracts en el proceso de desarrollo.
También nos dimos cuenta de que la consultoría y el desarrollo de producto tiran de objetivos y prioridades distintas. Así que decidimos escindirnos de INNOQ y fundar Entropy Data para dedicarnos a construir Data Mesh Manager (hoy Entropy Data) y aportar a la comunidad de datos.
Preguntas frecuentes
¿Tienes otra duda y no encuentras la respuesta? Escríbenos un email y te contestamos lo antes posible.
- ¿Cuál es la diferencia entre Entropy Data, Data Mesh Manager y Data Contract Manager?
- Es solo el nombre. El producto es el mismo. El nuevo nombre es «Entropy Data». En algunos documentos técnicos y en el código todavía puedes ver el nombre antiguo.
- ¿Qué plataformas de datos soportáis?
- Entropy Data se centra en la gobernanza del Data Mesh y es neutral respecto a la plataforma de datos. A través de la API, Entropy Data se integra en todos los pipelines de despliegue y plataformas, como AWS Athena, AWS Redshift, GCP BigQuery, Azure Fabric, Snowflake, Databricks y otras.
- Ya tenemos un catálogo de datos. ¿Necesitamos Entropy Data?
- Probablemente sí. Entropy Data es una interfaz fácil de usar que se apoya en tu catálogo de datos. La mayoría de los catálogos se centran en los data assets y suelen contener demasiadas entradas, como tablas y estructuras internas, algo que enseguida resulta abrumador. Entropy Data, en cambio, gestiona productos de datos mediante Data Contracts y ofrece una vista de más alto nivel. Te permite conectar esos productos para construir un marketplace de datos empresarial. Y lo más importante: Entropy Data convive con tu catálogo de datos actual (mira nuestra arquitectura de integración). Más sobre las diferencias: Del catálogo de datos al marketplace de datos
- Estamos empezando con Data Mesh o con una arquitectura de productos de datos. ¿Por qué deberíamos plantearnos Entropy Data?
- Necesitas un sitio de referencia donde documentar y descubrir tus productos de datos y tus Data Contracts. El inventario de productos de datos de Entropy Data te da ese sitio, y ver crecer tu mesh sienta muy bien. En algún momento tendrás que centrarte en la Data Governance. Tus primeras políticas globales deberían cubrir interoperabilidad, documentación y seguridad.
- ¿Dónde están vuestros servidores?
- En la versión cloud, todos los servidores y datos están alojados en Azure dentro del EU Data Boundary. Los clientes Enterprise también pueden optar por un alojamiento gestionado en single tenant en la región que prefieran, o incluso en su propio entorno cloud.
- ¿Cuál es la diferencia entre la Community Edition y la versión de pago?
- La Community Edition es una versión gratuita de Entropy Data que puedes alojar tú mismo. Las versiones de pago son nuestras ofertas comerciales en cloud u on-premise, e incluyen soporte, gestión avanzada de usuarios, SSO, personalizaciones y funciones adicionales para empresas.
- ¿Qué significa «gestión sencilla de usuarios»?
-
En las versiones gratuitas de Entropy Data (Community Edition y Starter) puedes invitar usuarios. Cada usuario invitado recibe el rol «Organization Owner» (equivalente a un rol de administrador), es decir, cualquiera puede crear y actualizar equipos, productos de datos y Data Contracts.
Las versiones de pago de Entropy Data incluyen gestión avanzada de usuarios, así que puedes asignar roles distintos a cada persona.
Tienes más sobre los roles y sus permisos en la documentación.
- ¿Estáis certificados en ISO 27001?
-
Sí. Consulta el certificado ISO 27001 o visita nuestro Trust Center para más detalles.