El valor de los productos de datos, los contratos y la semántica: para managers
¿Cómo consigues presupuesto para productos de datos, Data Contracts y semántica?
Por Dr. Simon Harrer · · video de 2:17 · 7 diapositivas
En resumen
Los productos de datos, los Data Contracts y la semántica dan a tus datos un responsable, una promesa que se comprueba cada día y un significado compartido. Esas definiciones llegan a todas las plataformas. Las personas y los agentes de IA obtienen entonces respuestas correctas, y puedes empezar con un solo caso de uso.
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Datos en todas partes, significado en ninguna
Tus datos viven en varias plataformas. Nadie tiene una definición compartida y verificada de lo que significan ni de lo buenos que son. Un catálogo de datos enumera miles de tablas y la mayoría de las descripciones las escribe alguien a mano. Las herramientas propias fracasan porque no hay estándares.
Por qué ahora: los agentes de IA
Los agentes de IA ya usan los datos en toda la empresa. Sin significado, comprensión y permiso, un agente da respuestas incorrectas. También puede usar los datos de una forma que no está permitida. Los reguladores esperan que puedas demostrar dónde están los límites.
Ownership con productos de datos
Empieza por el ownership. Un producto de datos pone a un equipo al mando de un conjunto de datos, así que un solo equipo responde por ellos. El siguiente proyecto reutiliza el mismo producto de datos. Nadie construye los mismos datos una segunda vez.
Confianza con Data Contracts
Un Data Contract escribe qué prometen los datos. Dice qué contienen, lo buenos que son y quién puede usarlos para qué. Las comprobaciones automáticas se ejecutan cada día. Una comprobación fallida muestra el problema antes de que alguien vea una cifra incorrecta.
Un solo idioma con la semántica
La semántica define una sola vez qué significa tu negocio. Define, por ejemplo, qué es un cliente y cómo calculas los ingresos. Las personas, los dashboards y los agentes de IA usan todos la misma definición. Nadie tiene que adivinar qué significa un término.
Define una vez, usa en todas partes
Las definiciones llegan a todas las plataformas: descripciones, calidad, permisos y significado. Las personas y los agentes trabajan en Databricks, Snowflake o Google Cloud. En cada plataforma encuentran las mismas definiciones verificadas. Las mismas definiciones valen en cada plataforma, así que nadie las copia a mano.
Estándares abiertos, sin dependencia
Los estándares abiertos para productos de datos, Data Contracts y semántica están maduros hoy. Puedes empezar ahora con un caso de uso y añadir el siguiente después. Como los estándares son abiertos, no dependes de un único proveedor.