Der Wert von Datenprodukten, Data Contracts und Semantik: für Manager
Wie bekommst du Budget für Datenprodukte, Data Contracts und Semantik?
Von Dr. Simon Harrer · · Video 2:17 · 7 Folien
Kurz gesagt
Datenprodukte, Data Contracts und Semantik geben deinen Daten einen Owner, ein Versprechen, das jeden Tag geprüft wird, und eine gemeinsame Bedeutung. Diese Definitionen gehen auf jede Plattform. Menschen und KI-Agenten bekommen dann richtige Antworten, und du kannst mit einem Use Case anfangen.
Auf YouTube ansehen
Daten überall, Bedeutung nirgends
Deine Daten liegen auf mehreren Plattformen. Niemand hat eine gemeinsame, geprüfte Definition, was sie bedeuten oder wie gut sie sind. Ein Datenkatalog listet tausende Tabellen, und die meisten Beschreibungen schreiben Menschen von Hand. Eigenentwicklungen scheitern, weil es keine Standards gibt.
Warum jetzt: KI-Agenten
KI-Agenten nutzen Daten jetzt im ganzen Unternehmen. Ohne Bedeutung, Verständnis und Erlaubnis gibt ein Agent falsche Antworten. Er kann Daten auch auf eine Weise nutzen, die nicht erlaubt ist. Aufsichtsbehörden erwarten, dass du nachweisen kannst, wo die Grenzen liegen.
Ownership mit Datenprodukten
Fang mit Ownership an. Ein Datenprodukt macht ein Team für ein Stück Daten verantwortlich, also ist genau ein Team zuständig. Das nächste Projekt nutzt dasselbe Datenprodukt wieder. Niemand baut dieselben Daten ein zweites Mal.
Vertrauen mit Data Contracts
Ein Data Contract schreibt auf, was die Daten versprechen. Er sagt, was in den Daten steht, wie gut sie sind und wer sie wofür nutzen darf. Automatische Checks laufen jeden Tag. Ein fehlgeschlagener Check zeigt das Problem, bevor jemand eine falsche Zahl sieht.
Eine Sprache mit Semantik
Semantik definiert einmal, was dein Business meint. Sie definiert zum Beispiel, was ein Kunde ist und wie du Umsatz berechnest. Menschen, Dashboards und KI-Agenten nutzen alle dieselbe Definition. Niemand muss raten, was ein Begriff bedeutet.
Einmal definieren, überall nutzen
Die Definitionen gehen auf jede Plattform: Beschreibungen, Qualität, Berechtigungen und Bedeutung. Menschen und Agenten arbeiten in Databricks, Snowflake oder Google Cloud. Auf jeder Plattform finden sie dieselben geprüften Definitionen. Dieselben Definitionen gelten auf jeder Plattform, niemand kopiert sie von Hand.
Offene Standards, kein Lock-in
Offene Standards für Datenprodukte, Data Contracts und Semantik sind heute ausgereift. Du kannst jetzt mit einem Use Case anfangen und dann den nächsten ergänzen. Weil die Standards offen sind, hängst du nicht von einem Anbieter ab.