La valeur des produits de données, des contrats et de la sémantique : pour les managers
Comment obtenir un budget pour les produits de données, les Data Contracts et la sémantique ?
Par Dr. Simon Harrer · · vidéo de 2:17 · 7 diapositives
En bref
Les produits de données, les Data Contracts et la sémantique donnent à vos données un propriétaire, une promesse vérifiée chaque jour et un sens partagé. Ces définitions vont vers chaque plateforme. Les personnes et les agents IA obtiennent alors des réponses correctes, et vous pouvez commencer par un seul cas d'usage.
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Des données partout, du sens nulle part
Vos données vivent sur plusieurs plateformes. Personne ne dispose d'une définition partagée et vérifiée de ce qu'elles signifient ni de leur qualité. Un catalogue de données liste des milliers de tables, et la plupart des descriptions sont écrites à la main. Les outils maison échouent parce qu'il n'y a pas de standards.
Pourquoi maintenant : les agents IA
Les agents IA utilisent désormais les données dans toute l'entreprise. Sans sens, sans compréhension et sans autorisation, un agent donne des réponses incorrectes. Il peut aussi utiliser les données d'une manière qui n'est pas permise. Les régulateurs attendent de vous la preuve de l'endroit où sont les limites.
L'ownership avec les produits de données
Commencez par l'ownership. Un produit de données met une équipe aux commandes d'un ensemble de données, donc une seule équipe en répond. Le projet suivant réutilise le même produit de données. Personne ne reconstruit les mêmes données une deuxième fois.
La confiance avec les Data Contracts
Un Data Contract écrit ce que les données promettent. Il dit ce qu'elles contiennent, quelle est leur qualité et qui peut les utiliser pour quoi. Des contrôles automatiques tournent chaque jour. Un contrôle en échec montre le problème avant que quiconque voie un chiffre faux.
Une seule langue avec la sémantique
La sémantique définit une fois pour toutes ce que votre métier veut dire. Elle définit par exemple ce qu'est un client et comment vous calculez le chiffre d'affaires. Les personnes, les tableaux de bord et les agents IA utilisent tous la même définition. Personne n'a à deviner ce qu'un terme signifie.
Définir une fois, utiliser partout
Les définitions vont vers chaque plateforme : descriptions, qualité, permissions et sens. Les personnes et les agents travaillent dans Databricks, Snowflake ou Google Cloud. Sur chaque plateforme, ils trouvent les mêmes définitions vérifiées. Les mêmes définitions s'appliquent partout, donc personne ne les recopie à la main.
Des standards ouverts, sans enfermement
Les standards ouverts pour les produits de données, les Data Contracts et la sémantique sont mûrs aujourd'hui. Vous pouvez commencer maintenant par un cas d'usage, puis ajouter le suivant. Parce que les standards sont ouverts, vous ne dépendez pas d'un seul fournisseur.