Data Contracts y semántica
¿Cómo saben los agentes de IA qué significan tus datos?
Por Dr. Simon Harrer · · video de 2:18 · 7 diapositivas
En resumen
Modelas el significado de tu negocio una sola vez, en una ontología. Después enlazas las columnas de tus Data Contracts con los conceptos de la ontología. Las personas y los agentes de IA encuentran así el significado de los datos y los usan correctamente.
Ver en YouTube
Empieza por el negocio
Empieza por el negocio, no por las tablas. Una ontología muestra las cosas de las que está hecho tu negocio. Un cliente y un pedido son entidades. Las propiedades las describen y las relaciones las conectan: un cliente hace pedidos.
Cada concepto tiene un significado
Cada concepto tiene una descripción que dice qué es. También tiene una clasificación que dice lo sensible que es. Por ejemplo, la dirección de correo es confidential y el número de cliente es internal. La clasificación dice a las personas y a los agentes de IA cómo pueden usar los datos.
Un formato abierto
Escribes la ontología en un formato abierto: Apache Ossie, antes Open Semantic Interchange. El archivo es YAML sencillo. Las personas, las herramientas y los agentes de IA pueden leerlo. El archivo contiene los conceptos, las relaciones, las descripciones y las clasificaciones.
Enlaza una columna con un concepto
Un Data Contract describe una tabla física con las columnas id, mail y region. Esos nombres no dicen qué significan los datos. Enlazas la columna mail con el concepto dirección de correo. La columna recibe entonces la descripción y la clasificación confidential, y nadie las vuelve a escribir.
Define una vez, usa en todas partes
El Data Contract orders hace lo mismo. Su columna cust ref apunta al concepto número de cliente. La columna id del Data Contract customers apunta al mismo concepto. Así, los Data Contracts conectan las tablas físicas con la ontología de negocio.
El agente sabe cómo unir los datos
Un agente de IA tiene que mostrar los ingresos por región. Necesita orders y customers de dos equipos, con nombres de columna distintos. Las dos columnas apuntan a número de cliente, así que el agente sabe cómo unirlas. La columna mail es confidential, así que el agente no la selecciona.
Modela el significado una sola vez
Arriba está la ontología, en el medio los Data Contracts y abajo las tablas físicas. Modelas el significado una sola vez. Después lo enlazas desde cada Data Contract. Cada columna que apunta a un concepto tiene el mismo significado en cada producto de datos.