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Entropy Data se une a la iniciativa Open Semantic Interchange para estandarizar la semántica

Entropy Data se ha unido a Open Semantic Interchange (OSI), el estándar neutral respecto al proveedor para expresar y compartir la semántica de negocio de forma coherente en plataformas de datos e IA. Nos sumamos al trabajo de llevar la ontología a OSI, y Entropy Data ya da soporte al borrador OSI 0.2.0.

OSI, impulsado por Snowflake, dbt y un grupo creciente de más de 60 socios del sector, da a las organizaciones una definición única y portable de su semántica de negocio. Defines tu semántica una vez y la usas en todas partes, desde un dashboard hasta un agente que toma decisiones, y todo tu stack entiende lo mismo.

Una capa semántica para usuarios de negocio y agentes de IA

Tanto los usuarios de negocio como los agentes de IA necesitan saber qué significan los datos antes de poder confiar en una respuesta. Una ontología les da justo eso: un modelo estructurado y computable de las entidades de negocio, de cómo se relacionan y de las reglas que las rigen. Las definiciones conservan su significado aunque las tablas y los pipelines cambien por debajo. Esta es la parte de OSI que construye el Ontology Representation Working Group, y es donde contribuye Entropy Data.

Los datos solo aportan valor cuando los usuarios y los agentes entienden qué significan de verdad y confían en ellos. Con la IA esto se vuelve aún más importante, tanto para razonar sobre los datos como para encontrar información relacionada.

Este es un extracto de una ontología en el formato del borrador OSI 0.2.0, tal y como la escribe Entropy Data:

version: 0.2.0.dev0
name: main
description: Core business semantics for the demo retail organization.
ontology:
  - concept:
      name: Customer
      type: EntityType
      group: Customers
      description: A natural person who places orders in the online shop.
      iri: http://example.com/b2c/customer
      custom_properties:
        owl:equivalentClass: http://schema.org/Person
    relationships:
      - name: places
        roles:
          - concept: order
            role_name: order
        multiplicity: OneToMany
        verbalizes:
          - "{Customer} places {Order}"
      - name: customer_id
        roles:
          - concept: Customer ID
        verbalizes:
          - "{Customer} has a {Customer ID}"
  - concept:
      name: Customer ID
      type: ValueType
      description: The internal identifier of a customer in the online shop. Guest customers have a Customer ID as well.
      iri: http://example.com/b2c/customer_id
      extends:
        - String
  

Entropy Data aporta un editor fácil de usar

Los metadatos de alta calidad están en el centro de Entropy Data. Nuestra capacidad de Semantics permite a los equipos modelar su dominio de negocio como conceptos y relaciones, enlazar esos conceptos con los productos de datos que los implementan y consultarlos en lenguaje natural. Alinear este modelo con OSI hace que la semántica que defines en Entropy Data sea portable a cualquier herramienta compatible con OSI.

• ✏️ Un editor fácil de usar para Semantics. Construye y mantén tu ontología en un editor visual, con el grafo entidad-relación, las propiedades y las traducciones en un mismo sitio, o edítala directamente en YAML.
• 🧩 Conceptos y relaciones. Modela tu dominio de negocio como una ontología de verdad, no como una lista plana de métricas.
• 🔗 Anclado en los productos de datos. Cada concepto enlaza con los productos de datos gobernados y los Data Contracts que lo implementan.
• 🤖 Listo para los agentes. Los agentes razonan sobre la ontología para responder preguntas de negocio encadenadas con un contexto fiable.
• 🔁 Portable por estándar. Exporta e importa con el borrador OSI 0.2.0, para que tu semántica no quede atrapada en ningún proveedor.

Semántica para los productos de datos

Una ontología por sí sola es un modelo conceptual. Dice qué es un Customer y cómo se relaciona con un Order, pero no señala la tabla, la columna ni el producto de datos donde viven realmente los datos de clientes. Para un usuario de negocio que lee un informe, o para un agente de IA que escribe una consulta, ese hueco es justo de donde salen las respuestas erróneas: el término correcto, mapeado al campo equivocado o a datos por los que nadie responde.

Los Data Contracts cierran ese hueco. Enlazan el modelo semántico conceptual con el modelo físico y añaden una garantía sobre la calidad de los datos. En Entropy Data, un campo de un Data Contract lleva una entrada authoritativeDefinitions de tipo semantics que apunta al concepto de la ontología. El Data Contract describe entonces la columna física, su tipo, sus claves y sus reglas de calidad, mientras que el enlace te dice qué concepto de negocio implementa.

apiVersion: "v3.1.0"
kind: "DataContract"
id: "customers_latest_pii_v1"
name: "Customers Latest"
schema:
  - name: "customers"
    physicalType: "table"
    businessName: "Customers"
    description: "Retrieves and transforms customer data from the CRM source system. One row per customer, deduplicated on customer_id. Includes demographics, contact info, segmentation, and account lifecycle timestamps."
    properties:
      - name: "customer_id"
        logicalType: "string"
        required: true
        unique: true
        primaryKey: true
        tags:
          - "business-key"
        authoritativeDefinitions:
          - type: "semantics"
            url: "http://example.com/b2c/customer/customer_id"

Con ese enlace, el significado de customer_id y la garantía de que es una clave de negocio única y obligatoria viven en el mismo sitio. Los usuarios de negocio ven un término fiable respaldado por un Data Contract y por un responsable. Los agentes de IA resuelven un concepto hasta el campo exacto que tienen permitido consultar, con sus reglas de calidad incluidas. Ese mismo enlace viaja a través de OSI, así que otras herramientas leen las mismas definiciones.

Soporte para el borrador OSI 0.2.0, disponible hoy

Entropy Data es miembro del OSI Ontology Representation Working Group y hoy ya da soporte al borrador OSI 0.2.0 en su plataforma. A medida que la especificación avance hacia una versión estable, Entropy Data dará soporte a cada borrador y aportará su experiencia modelando semántica de negocio sobre productos de datos gobernados y Data Contracts.

Entropy Data invita a los equipos de datos y analítica a descubrir cómo una ontología anclada en Data Contracts mejora la calidad de los metadatos, tanto para los usuarios de negocio como para los agentes de IA.

Sobre Entropy Data

Entropy Data ofrece una plataforma para productos de datos gobernados, Data Contracts y semántica de negocio, con los metadatos de alta calidad como núcleo. Los equipos modelan su dominio de negocio como una ontología de conceptos y relaciones, la anclan en los productos de datos y los Data Contracts que la implementan y la hacen consultable tanto para los usuarios de negocio como para los agentes de IA. Fundada en 2025 como spin-off de INNOQ y con sede en Alemania, la empresa fue cofundada por el Dr. Simon Harrer (CEO) y Jochen Christ (CTO). Más información en entropy-data.com.

Sobre Open Semantic Interchange (OSI)

Open Semantic Interchange es un estándar neutral respecto al proveedor para expresar y compartir la semántica de negocio de forma coherente en plataformas de datos e IA. Impulsado por Snowflake, dbt y más de 60 socios del sector, OSI permite a las organizaciones definir su semántica una sola vez y usarla en cualquier herramienta compatible. Más información en open-semantic-interchange.org.

Contacto para prensa

Dr. Simon Harrer, Co-founder y CEO
Entropy Data
hello@entropy-data.com